10月11日，数学与数据科学学院在务成楼会议室举办了“高维数据分析的变量选择”讲座。此次讲座由厦门大学王亚南经济研究院及经济学院统计系钟威教授主讲，出席讲座的除了数科学院副院长林耿和学院部分老师外，还有来自江夏学院和福建师大的老师和在读博士。
钟威教授以“如何从复杂的高维数据中提取有用的价值”为引，分享了近几年统计学的研究热点——高维数据分析中的变量选择问题。据悉，随着计算机等技术的进步，数据收集变得更容易，数据库规模更大、复杂性更高，因此高维数据统计分析受到越来越多国内外统计学家和各个应用领域专家的关注，并且被广泛地应用于生物基因、市场营销、信号处理等多个研究领域。
讲座中，钟威教授从简单的事物特征（x）与人们想要的价值（y）说起，以自己在美国买车险以及银行的征信问题为例，生动地阐述了在解释变量（参数）超过一定范围时， 从中“筛选”有显著影响的解释变量的必要性和重要性。钟威教授从“岭回归”开始逐步向大家展示了变量选择方法的发展过程，包括著名的LASSO、SCAD等惩罚回归方法，以及在超高维数据中进行海选的SIS，DC-SIS等方法。期间，钟威教授又跟大家分享了他在海外攻读博士期间的几点思考及他最近所兴趣和从事的研究。
钟威教授从思想方法的高度，让与会老师能够“窥一斑而知全豹”地了解统计学中高维数据分析的变量选择研究前沿与应用，拓展了相关教师学术视野。提问环节中，在座老师分别从自己感兴趣的问题出发，与钟威教授进行了进一步的热烈探讨，纷纷表示收益良多。
钟威教授与林耿从学科发展和教师队伍建设方面交流了各自的想法。此次讲座内容丰富，介绍了研究思想方法而且也注重方法的应用，不仅是一场学术盛宴也是学科发展与建设上的相互切磋。相信此次讲座作为数科学院向母校60周年华诞的献礼，将大大有助于学院学科与教师队伍的建设与发展。