12月12日，南京理工大学计算机科学与工程学院（人工智能学院、软件学院）院长李泽超教授应邀到我校计算机与大数据学院作学术讲座，讲座主题为“面向工业生产的视觉表面缺陷检测”。讲座由计算机学院院长孙知信主持，相关专业老师及学生参加了讲座。
李泽超教授指出，图像视频大数据智能分析与识别在工业生产、瑕疵检测、无人驾驶等领域具有至关重要的作用，而将其应用于实际工业场景下视觉表面缺陷检测，能够显著提高缺陷检测的准确率与效率。他重点分享了其团队在面向视觉异常检测的特征学习、语义分割、可控文生图的增强-控制-蒸馏模型的最新研究进展，以及在视觉表面缺陷检测应用于实际工业场景的突破性成果。李教授深入阐释了中心特征学习、基于特征蒸馏学习、分区记忆、自监督分割引导和非对称蒸馏分割的异常检测方法，强调了其在实现深层次目标异常检测中的重要作用。
讲座结束后，李教授与在场师生进行了积极互动，并对师生提出的问题予以细致解答。
本次讲座是一次高水平的学术交流，有助于计算机学院师生深入了解图像视频大数据智能分析与识别的前沿动态及其在视觉表面缺陷检测中的创新应用，进一步拓宽了师生的科研视野。
（计算机学院 梁礼燕 通讯员 黄昆畅）
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